18新利最新登入人工智能完全是如何改变一切吗

由:Patrick j . Kiger|
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人工智能(AI)是一门跨学科的科学关心建筑智能机器执行任务,通常需要人类思维的能力。影响几乎将改变我们的世界的方方面面。Needpix

早在1950年10月,英国techno-visionary阿兰·图灵发表了一篇文章叫做“机械计算和智慧”,在《华尔街日报》思想,提出了必须似乎像许多科幻小说幻想。

“可能不是机器执行的东西应该被描述为思考但非常不同于什么人?”Turing asked.

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图灵认为他们可以。此外,他认为,可以创建软件的数字计算机启用它观察环境和学习新事物,下棋理解和说人类的语言。他认为机器最终能发展自己的能力,在没有人指导。“我们可能希望机器最终将与男性竞争在所有纯粹的知识领域,”他预测。

将近70年后,图灵的看似古怪的愿景成为现实。人工智能,通常被称为人工智能,使机器从经验中学习的能力和执行认知任务,那种东西只有一次人类的大脑似乎这样做的能力。

人工智能是文明迅速蔓延,从使尽一切的承诺自主车辆在街道上做出更准确的预测飓风。在日常生活中,人工智能的数据广告给你什么18新利最新登入在网络上,这些友好和权力聊天机器人弹出当你访问一个电子商务的网站来回答你的问题,并提供客户服务。和AI-powered个人助理在语音智能家居设备执行各种任务,从控制我们的电视和门铃回答琐碎的问题,帮助我们找到我们最喜欢的歌曲。

但是我们刚刚开始。随着人工智能技术越来越复杂和能力,这是预计将大幅提振世界经济,创造了价值约13万亿美元的额外的活动,到2030年,根据一项麦肯锡全球研究所的预测

“艾未未仍在采用早期,但采用加速,它被使用在所有行业,”莎拉说盖茨,分析师的分析平台情景应用程序全球软件和服务公司,主要为客户在将数据转化为情报。

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18新利最新登入人工智能是如何工作的

更神奇的是,也许,我们的存在正在悄然转变的技术,很多人几乎不理解,如果——如此复杂,即使是科学家们一个棘手的时间解释。

“人工智能是一个家庭的技术执行任务,被认为需要情报如果由人类,”解释道瓦Honavar教授和人工智能研究实验室的主任宾夕法尼亚州立大学。”我说“思想”,因为没有人是真的很确定情报是什么。”

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Honavar描述了两个主要类别的情报。有狭窄的情报能力,实现在一个狭隘的领域,如图像分析的x光和核磁共振扫描放射学。一般智力相比之下,更接近人类的学习能力是任何和谈论它。“机器可能擅长一些诊断放射学,但如果你问关于棒球,那将是愚蠢的,”Honavar解释道。人类的知识多功能性”仍无法达到人工智能。”

根据Honavar,有两个关键部分的人工智能。其中一个是工程部分,建筑工具,利用情报。是智慧的科学,或者说,如何使机器能够提出一个结果与人类大脑会想出什么,即使机器实现通过一个非常不同的过程。18新利最新登入打个比方,“鸟飞,飞机飞,但飞以完全不同的方式,“Honavar。“即便如此,他们都利用空气动力学和物理。同样的,人工智能的概念是基于有一般原则如何智能系统的行为。”18新利最新登入

AI的结果“基本上我们试图理解和模仿,大脑的工作方式,这给类人脑功能的应用程序,否则自治系统(例如,无人驾驶飞机机器人和代理),“库尔特·卡杰尔、作家、数据科学家和未来派的咨询公司的创始人语义,在一封电子邮件中写道。他也是的编辑礼物的报告,每天信息技术通讯。18luck手机登录

虽然人类不认为像电脑,利用电路,半导体和磁性媒体而不是生物细胞存储信息,有一些有趣的相似之处。18luck手机登录“我们开始发现图网络真的很有趣,当你开始谈论数十亿节点,和大脑本质上是一个网络图,虽然你可以控制流程的优势通过改变神经元的电阻电容之前引发火灾,”礼物解释道。“单个神经元本身给你一个非常有限的信息,但火不够神经元不同优势的在一起,最后得到一个模式被解雇只针对某些类型的刺激,通常通过18luck手机登录需求方(调制电信号数字信号处理),我们称之为我们的视网膜和耳蜗。”

“大多数的应用人工智能与大量数据域,“Honavar说。再次使用放射学的例子,大型数据库的存在的x光和核磁共振扫描评估由人类放射科医生,可以训练机器模仿活动。

艾未未作品通过结合大量的数据智能算法-系列的指令,使软件的学习模式和特征数据,SAS底漆人工智能解释道。

在模拟大脑的工作方式,人工智能利用很多不同的分支领域,SAS底漆笔记。

  • 机器学习自动化分析模型建立、数据中发现隐藏的见解而不被程序寻找一些特定的或得出一定的结论。
  • 神经网络模仿大脑的一系列相互联系的神经元,继电器各单位之间的信息找到连接和从数据中获得意义。18luck手机登录
  • 深度学习利用非常大的神经网络和大量的计算能力找到复杂的数据中的模式,图像和语音识别等应用程序。
  • 认知计算是关于创建一个“自然的,类似人类的相互作用,”正如SAS所说,包括使用解释语言和回应的能力。
  • 计算机视觉使用模式识别和深度学习理解图片和视频的内容,并让机器使用实时图像的意义。
  • 自然语言处理包括分析和理解人类语言和回应。

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数十年的研究

人工智能的概念可以追溯到1940年代,和“人工智能”一词在1956年的一次会议上介绍了达特茅斯学院。在接下来的二十年里,研究人员开发出的程序玩游戏和做简单的模式识别和机器学习。康奈尔大学的科学家弗兰克Rosenblatt发达感知器第一个人工神经网络,在5-ton(4.5公制吨),房间大小IBM电脑这是美联储穿孔卡片。

但直到1980年代中期,第二波更复杂,多层神经网络是解决开发更高级的任务,根据Honavar。在1990年代早期,另一个突破使AI推广以外的培训经验。

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在2000年代和1990年代,其他技术创新网络和日益强大的计算机——帮助加速了人工智能的发展。“随着网络的出现,大量的数据在数字形式,“Honavar说。”基因组测序和其他项目开始生成大量的数据,并提出在计算存储和访问这个数据成为可能。我们可以训练机器完成更复杂的任务。你不能有深学习模型30年前,因为你没有数据和计算能力。”

人工智能和机器人技术

AI是不同的,但相关的机器人、机器感知它们的环境,执行计算和做物理任务本身或人的指导下,从工厂工作和烹饪其他星球上着陆。Honavar说,这两个领域在许多方面相交。

“你可以想象机器人没有多少智慧,纯机械设备自动化迫在眉睫,“Honavar说。“有机器人的例子不是聪明的重要的方式。”Conversely, there's robotics where intelligence is an integral part, such as guiding an autonomous vehicle around streets full of human-driven cars and pedestrians.

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“这是一个合理的论点,实现一般智力,需要机器人在某种程度上,因为与世界互动,在某种程度上,是智力的重要组成部分,“根据Honavar。“理解意味着什么扔一个球,你必须能抛出一个球。”

AI悄然已变得非常普遍,它已经发现在许多消费产品。

“大量的设备,属于物联网(物联网)空间容易使用某种自我强化的AI,尽管非常专业的人工智能,”礼物说。“巡航控制系统是一个早期的人工智能和更复杂的比大多数人意识到的作品。噪声抑制耳机。任何一个语音识别功能,如大多数当代电视遥控器。社交媒体过滤器。垃圾邮件过滤器。如果你扩大人工智能机器学习,这也包括拼写检查、text-recommendation系统,真的任何推荐系统,产品项目,像洗衣机及烘干机、微波炉,洗碗机,真的大多数家电生产的2017年之后,音箱、电视、防抱死制动系统,电动汽车,现代的闭路电视摄影机。大多数游戏都使用人工智能网络在许多不同的水平。”

人工智能已经可以超越人类在某些狭窄的领域,就像“飞机会飞的更远,携带更多的人比一只鸟,”Honavar说。AI,例如,能够处理数以百万计的社交媒体网络交互和获得的见解,会影响用户的行为——的能力,人工智能专家担心可能会有不好的后果。”

这是特别擅长理解大量的信息淹没人类的大脑。18luck手机登录这种能力使互联网公司,例如,分析大量的数据,他们收集关于用户和雇佣的见解以不同的方式影响我们的行为。

但AI并没有取得多少进展到目前为止在复制人类的创造力,Honavar指出,尽管这项技术已经被利用作曲写新闻文章基于财务报告的数据和选举的回报。

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18新利最新登入人工智能可以改变经济如何

鉴于艾未未的潜力做任务,要求人类使用,很容易担心它的传播可以把我们大多数人失去工作。但一些专家设想,而人工智能和机器人技术的结合可以消除一些位置,它将创造更多新的就业机会技术工人。

“最危险的是那些做常规和重复性任务在零售业,金融业和制造业,”达雷尔西方,副总裁和创始主任技术创新中心华盛顿布鲁金斯学会(Brookings Institution)公共政策组织,在电子邮件中解释说。“但白领工作在卫生保健也会受到影响,将产生一个就业岗新利国际网站品牌官网位有所增加,但人们更频繁的换工作。新工作将被创建,但很多人会没有这些职位所需的技能。风险是一个工作不匹配,让人们在过渡到数字经济。国家将不得不投入更多的钱在工作培训和员工发展技术传播。有经常需要终生学习,这样人们可以提升他们的工作技能。”

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而不是取代人类工人,AI可以用来提高自己的知识能力。发明家和未来学家Ray Kurzweil预测,到了2030年代,人工智能实现了人类的智力水平,而且它将可能有人工智能,人类大脑内增加内存,将用户转化为人机混合动力车。库兹韦尔称,“我们将扩展我们的思想和体现这些艺术品质,我们价值。”

经常回答问题

4种类型的人工智能是什么?
有四种类型的人工智能:活性,内存有限,心理理论和自我意识。活性AI人工智能的最简单的形式,这就是大多数人认为当他们认为人工智能。内存有限AI能记住过去的事件和使用它们来做决定。心理理论AI能够理解他人的思想和情感。自我意识的人工智能是意识到自己的思想和情感。

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