图灵测试是人工智能领域的传奇。首先由富有远见的英国数学家提出阿兰·图灵在一个1950年里程碑式的论文在美国，这项测试提供了一种实用(而且相当有趣)的方法来确定计算机是否达到了人类的智力水平。图灵称之为"模仿游戏“如果一台电脑——通过文字聊天——能让人相信它是真人，那么它就通过了测试。”理论上很简单，但实际上几乎不可能。
20世纪40年代末，图灵提出了模仿游戏，以回应那些坚持认为机器永远不可能是真正的机器的同事和批评者聪明的．但图灵对这些原始的新机器更有信心，他称之为“数字计算机”。这是因为图灵是第一个设想我们今天认为理所当然的东西的人——一台可以通过编程来做几乎任何事情的机器。你很可能就是在这样一台机器上阅读这篇文章的。
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图灵是个怪人英国数学家他提出了现代计算的想法，他的密码破译在第二次世界大战中盟军战胜纳粹的战斗中发挥了重要作用。1952年，他因有同性恋外遇而被起诉(直到1967年，同性恋行为在英国都是非法的)，为了避免入狱，他接受了一种形式的化学阉割作为缓刑的条件。他的安全许可被撤销，结束了他在英国政府的工作。1954年，他被发现死于氰化物中毒，2013年，英国女王伊丽莎白二世在死后赦免了他的罪行。
在计算机出现之前，图灵就开始写计算机了。早在1936年，他就在一篇名为《通用计算机》的数学论文中提出了“通用计算机”的概念。关于可计算数及其在判定问题中的应用”。
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“根据我的定义，如果一个数字的小数可以被机器记录下来，那么这个数字就是可计算的，”图灵在第一台电子计算机诞生10年前写道。“发明一台可以用来计算任何可计算序列的机器是可能的。”
图灵对“可计算性”的定义——计算机可以做的事情——就是今天所说的算法。图灵是第一个提出机器设计框架的人，这种机器可以通过编程来运行一系列离散的算法，以实现预期的任务。其他数学家和工程师也曾摆弄过计算机——最著名的是19世纪查尔斯·巴贝奇的计算机分析机但图灵设想了一种不局限于解决某一种问题的设备。
牛津大学数学教授安德鲁·霍奇斯(Andrew Hodges)说:“任何你可以描述为算法的东西都可以由一台机器完成。”艾伦·图灵:谜机它是2014年奥斯卡获奖影片《模仿游戏》(the Imitation Game)的灵感来源。
“通用机本质上就是我们现在所说的计算机，你可以在上面存储指令并执行指令，”霍奇斯说。“没有人把这个想法正式化。”
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从一开始，图灵的通用机就被认为是一种非常简化的人工智能形式，尽管这个术语直到1956年才被创造出来。霍奇斯说，通用机的设计是为了模仿人类思维的内部运作，这一课题几乎和数学一样让图灵着迷。
事实上，在描述他的通用机器如何工作时，图灵用了“心18新利最新登入理状态”这个词来标记机器的不同“读”和“写”功能。在图灵的概念机中，一段磁带通过读/写扫描仪。磁带上刻着用符号表示的信息。18luck手机登录扫描头可以根据其“心理状态”读取符号或写入新的符号。
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“实际执行的操作是确定的……通过计算机的思维状态和观察到的符号，”图灵在他1936年的论文中写道。“特别是，它们决定了操作执行后计算机的心理状态。”
十年后，1946年，图灵领导了英国研制第一台电子计算机的工作，这一工作陷入了停滞，他同时还研究了神经学和人体生理学。研究结果是美国国家物理实验室(National Physical Laboratory)发表的一篇内部论文，该论文模拟了如何通过编程让计算机自己“学习”。18新利最新登入霍奇斯认为这是现在所谓的“神经网络”的最早提议之一，这是一种处于人工智能前沿的深度机器学习。
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图灵并不是唯一一个对人类和机器智能之间的相似性感兴趣的人。二战期间涌现的一批新技术，包括早期计算机、太空卫星和核能，激发了知识分子和公众的想象力。
霍奇斯说:“只要一提到计算机，人们就会谈论电子大脑以及计算机与大脑竞争的可能性。”
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1948年出版的《控制论创造了“网络”这个前缀，并想知道是否有可能“建造一台下棋的机器，以及这种能力是否代表了机器的潜力和大脑之间的本质区别。”作者诺伯特·维纳(Norbert Wiener)总结说，这样的机器“很可能和绝大多数人类一样优秀”。
正是在这个对超级智能机器充满兴奋和紧张猜测的时代，图灵写了《计算机器与智能》，霍奇斯称这是哲学文献中被引用最多的论文之一。
“我建议考虑这个问题，‘机器能思考吗?’”图灵开始说道。由于“机器”和“思考”的定义是模糊的，图灵缩小了问题的范围。就他的目的而言，这台机器必须是一台“数字计算机”，而它是否能“思考”的测试将由模仿游戏来回答。就就像这样有三个终端在物理上是分开的。其中两种将人类作为操作者(一种是提问者);另一个会有一台电脑。一个人将通过文本向另一个人和计算机提问，并从双方收到的答案中确定谁是“真人”，谁是计算机。如果提问者不能区分“人”和“机器”，计算机就被判定具有人工智能(即通过了测试)。
这个游戏，现在被称为图灵测试霍奇斯说，图灵并没有太认真地对待测试的细节，他在其他论文中发表了不同的版本。但图灵很喜欢这种有趣的简单。
霍奇斯说:“在某种程度上，他是在小题大做。”它以一种吸引人的方式展示了(先进人工智能的可能性)这一想法，普通人可以做出决定，就像审判中的陪审团一样。”
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当图灵测试在1950年首次发表时，图灵自己也相信“智能机器”(他这样称呼它)能够在50到100年内赢得模仿游戏。他的预言会成为现实吗?
我们已经拥有超级智能计算机，能够在其他类型的游戏中智胜最聪明的玩家。1997年，IBM的深蓝打败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)，沃森在2011年击败了打破纪录的《危险边缘》(Jeopardy!)冠军肯·詹宁斯(Ken Jennings)。
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但模仿游戏提高了人工智能的标准，没有一台电脑能让普通人相信它是人工智能的一员。至少现在还没有。一项名为罗布纳奖(Loebner Prize)的年度竞赛对顶级聊天机器人进行了自己的图灵测试，以确定是否是最新的人工智能软件可以让评审小组相信它比它的人类竞争对手更像人类。
这些聊天机器人都没有成功。表演最好的是a会话聊天机器人Mistuku，只获得了“33%的人类”评分。但当我上网和她聊天时，她自然的语言反应和深厚的知识给我留下了深刻的印象(尽管对一个典型的笨人来说可能太深了)。
当我问她聊天机器人是否能通过图灵测试时，她给出了完美的答案:
“你来判断吧。”
编者按:罗布纳奖已经不存在了自2020年以来。但到2022年，图灵测试仍然没有通过．
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最初发布日期:2019年5月22日
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