18新利最新登入政治民调是如何运作的

政治民意调查的任务是通过只询问一小部分可能的选民来判断整个国家的政治观点。要做到这一点，民意调查人员必须确保样本群体准确地代表了更大的群体人口．如果50%的选民是女性，那么样本组的50%需要是女性。这同样适用于年龄、种族和地理位置。

为了获得最准确的代表性样本，政治民意调查人员从概率论中汲取了一页[来源:祖金评述］．概率论的目标是从看似随机的数据中得出数学意义。通过为数据创建数学模型，研究人员可以准确预测未来结果的概率。政治民意测验专家正试图提出能准确预测选举结果的模型。要做到这一点，他们需要从一个完全随机的样本开始，然后调整样本，使其与整个种群的特征密切匹配。

获得随机样本最流行的方法是通过随机数字拨号．民意调查人员从不断更新的全国所有列出的电话号码数据库开始。对于陆地，包括座机和手机．如果他们只调用数据库中的数字，那么他们就会排除所有未列出的数字，这就不是一个真正的随机样本。民意调查人员使用电脑分析数据库中列出的数字，以确定所有活跃的选民块指正在使用的区号和交换机(后三位数字)。然后，计算机被编程随机拨打每个活动区块中每个可能的数字组合[来源:Langer)．请注意，固定电话和手机是分配不同的块交换或后四位数字。这就是民意调查人18新利最新登入员如何规避手机号码没有目录的事实，并确定他们正在拨打的电话号码。

为了获得真正随机的样本，民意调查人员不仅需要拨打随机号码，还需要在家庭中随机选择受访者。数据显示，女性和老年人比18新利最新登入其他美国人更愿意接电话。祖金评述］．为了随机抽样，政治民意调查人员经常要求与最近生日的众议院议员交谈。该方法仅在拨打固定电话时使用。

一旦一个政治民意调查机构从足够随机的样本中收集了回应，它必须调整或加权样本，以匹配有关美国公众性别、年龄、种族和地理分布的最新人口普查数据。我们将在后面的部分中更多地讨论权重，但首先，让我们解决误差幅度背后的一些神秘问题。

当新闻主持人说:“最新民调显示约翰逊获得51%的选票，史密斯获得49%的选票，误差幅度为3%”，这到底是什么意思?18新利最新登入如果有3%的误差，约翰逊只领先史密斯2个百分点，那么民意调查不是没有用吗?史密斯以一分的优势获胜不是同样有可能吗?

误差幅度是政治民调中人们最不了解的方面之一。困惑始于名字本身。误差幅度的正式名称是抽样误差边际．抽样误差边际是根据抽样组的规模经统计证明的数字[来源:AAPOR］．这与民意调查本身的准确性无关。政治民意调查的真正误差范围是无法测量的，因为有很多不同的事情可以改变民意调查的准确性:有偏见的问题，糟糕的分析，简单的数学错误等等。

相反，MOSE是一个简单的方程，仅基于样本组的大小(假设总人口是10000或更大)。一般来说，样本组越大，误差范围就越小。例如，100个受访者的样本量的MOSE为+/- 10个百分点，这是相当大的。然而，1000名受访者的样本的MOSE为+/- 3个百分点。18新利最新登入要实现+/- 1个百分点的MOSE，您需要至少5000名受访者的样本[来源:AAPOR］．大多数政治民意调查的目标是1000名受访者，因为这样可以用最少的电话得出最准确的结果。

让我们回到约翰逊和史密斯之间激烈的政治竞争。在抽样误差为3%的民意调查中，2%的领先意味着什么呢?不是真的。事实上，比你想的还要糟糕。误差范围独立适用于每个候选人[来源:祖金评述］．当民意调查显示约翰逊拥有51%的选票时，这实际上意味着他的选票在48%到54%之间。同样，史密斯的49%实际上意味着他拥有46%到52%的选票。因此，民调结果很可能是史密斯以52比48获胜。

接下来，我们将看看决定政治民意调查准确性的最重要因素之一:问题和答案的措辞。

问答是我们进行政治民调的原因。“在这次选举中你会投哪位候选人的票?”“你认可总统的表演吗?”“18新利最新登入你在国会中期选举中投票的可能性有多大?”但这些问题的顺序，以及受访者可以选择的答案，会极大地影响民意调查的准确性。

众所周知，问题的顺序在影响对政治民意调查的反应方面发挥着重要作用。让我们以“赛马”问题为例，在这个问题中，受访者被问及在一场势均力敌的比赛中他们会投票给谁:候选人a还是候选人b。为了确保最准确的结果，政治民意调查人员首先会问这个赛马问题。为什么?因为前面问题的措辞会影响被调查者的回答。

正如我们提到的，民意调查是被调查者在问题被提出时的观点快照。虽然许多选民对政治和政治候选人有坚定的、长期形成的观点，但其他选民的观点是不断变化的——有时是每时每刻都在变化。在政治民意调查中，受访者在一开始可能会略微倾向于候选人A，但在一系列关于候选人A在经济、外交政策和社会问题上的观点的问题后，受访者可能会意识到他实际上更同意候选人B。

特别是在选举前的民意调查中，首先问关于赛马的问题是至关重要的，因为选民进入投票站是“冷的”，而不是首先回答一系列“热身”问题[来源:祖金评述］．

大多数政治民意调查都是通过电话进行的，无论民意调查人员是现场采访者还是自动系统，通常都有固定的答案可供选择。政治民意调查人员发现，这些回答的措辞可以更好地洞察政治观点。

例如，民意调查公司拉斯穆森报告跟踪美国总统的支持率总统每天都是这样。拉斯穆森没有简单地询问受访者是否赞成或不赞成他的表现，而是让他们从以下选项中选择:非常赞成、有点赞成、有点不赞成或非常不赞成。该公司发现，“有些”选项对于捕捉“少数人”的意见很重要[来源:拉斯穆森］．

例如，如果一名注册的共和党人对特朗普总统的表现不满意，如果这是唯一的选项，她仍然可能选择“赞成”而不是“不赞成”。但“有点不赞成”选项可以让她更诚实，而不影响她对总统的支持。同样，一名注册的民主党人可以“在一定程度上认可”一位共和党总统，而不会觉得他背叛了自己的政党。

正如我们前面所讨论的，随机性对于获得具有代表性的样本非常重要人口．通过使用随机拨号软件，政治民意调查组织试图获得一个完全随机的受访者样本。但是随机拨号的效果是有限的。例如,女性年龄较大的美国人接听电话的频率更高，这就忽略了样本的性别和年龄比例。政治民意调查人员不完全依赖随机号码拨号，而是采取额外的步骤，调整或加权结果，以匹配可能选民的人口特征。

请注意，我们说的是“可能的选民”，而不是整个美国的投票年龄人口。这是一个重要的区别。如果民意调查人员想要加权他们的结果以匹配整个投票年龄人口，那么他们就会调整结果以匹配最新的人口普查数据。首先，他们会在地理上分布调查结果，保留更多来自人口较多的州和城市的反馈。然后他们将调整结果以匹配美国性别、年龄和种族的人口分布。

但如果你想获得最准确的政治民意调查结果，你需要进一步过滤样本，以剔除所有不太可能投票的受访者。这就是政治投票的“艺术”发挥作用的地方。最好的民意调查机构是那些能够开发民意调查问题和分析模型的组织，这些问题和分析模型可以去芜存杂，只分离最有可能的选民的反应[来源:祖金评述］．毕竟，在政治上，你的意见只有在你真正投票的时候才算数。

每个民意调查机构都有自己的系统来识别和衡量可能的选民，但常见的问题可能包括:

并非所有的政治民意调查都被用来预测选举结果。有时，民意调查人员想要衡量公众对不同政治问题的看法，通常是为了比较不同人口群体的观点:老年人与年轻人，民主党人与共和党人，黑人与白人。在这种情况下，民意调查机构不会以一个完全具有代表性的样本为目标。相反，他们参与其中过采样建立一个样本，包括每个人口统计的等量的受访者。例如，如果你想调查白人和黑人选民对某个政治问题的态度，你就需要对黑人家庭进行过多的抽样，因为随机抽样只会包括10%到15%的黑人受访者。

我从来没有接受过民意调查，坦率地说，我有点受伤。难道我受过良好教育且(显然)引人入胜的观点就不重要吗?在研究这篇文章时，我看到了以下每年进行的民意调查的数量和接触的人数的估计。如果每年进行大约2500次全国民意调查，每次民意调查接触1000名参与者，那么全国2亿成年人中每年只有250万人参与。这让我有百分之一的机会接到盖洛普的电话。在那之前，每当我看到声称能代表所有美国人观点的最新民调数据时，我都会坚持同样的回答:“好吧，没人问我。”

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来源

最初发表于2012年4月24日