18新利最新登入趋势预测是如何工作的

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时尚有其公平份额的预测者(或裙摆裙摆了?),但每个领域都需要人能够做出有根据的猜测未来会是个什么样子。
©爱德华保林/ Corbis勒

他们说,在生活中,没有确定的事情,但必须有人叫热门股票,派警察巡逻,并宣布明年的“它”。这就是趋势预测。

趋势预测——分析师,规划者和管理者从各行各业——项目从人员和招聘需要如何设计、生产、市场和销售产品。18新利最新登入他们出现在任何领域,从科学到服装,分析时间序列数据对未来的趋势。但与其打交道的塔罗牌,赶上了时代精神,它们结合本能,经验,理论和,在某些情况下,堆积如山的数学。

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预测工作时,他们的意思是钱,公司及其conjecturers。截至2011年,趋势预测是一个540亿美元增长业务[来源:巴奈特]。2015年,确实工作网站和直接雇佣与趋势预测上市工作的工资要求从32000美元到156000美元不等,平均从63000美元至71000美元[来源:事实上;简单的雇佣]。

但trendspotting的战利品是平衡的风险做出坏的电话。在科学、失败的预测可能意味着失去了信誉;高风险的世界的时尚和金融支持错误的马就意味着一个数百万美元的错误。不幸的是,同样的本能,使一些,正如诗人威廉·布莱克所说,“从一粒沙子看到一个世界”也可以让他们错过的森林树木。

从2006年两个例子。那一年,感兴趣的国外80年代时尚又死灰复燃,一把锋利的风格童子军正确地称为紧身牛仔裤的回归在看到俄罗斯孩子们卷起裤腿[来源:齐默尔曼]。同年,美国联邦储备理事会(美联储,fed)和其他经济学家未能发现房地产泡沫,将沉淀2008年的金融危机[来源:Appelbaum;nautica)。

的例子不胜枚举。上个世纪,一些部门预测,火车是完全偏离轨道,人们永远不会成为挂断了电话。密西根州储蓄银行主席汽车一种时尚,和演员查理·卓别林说一样的电影。1939年,《纽约时报》预测,“电视广播永远不会是一个严峻的竞争者,因为人们必须坐下来保持他们的眼睛粘在屏幕上;平均每个美国家庭没有时间”[来源:沃森]。你想知道他们会想到binge-watching。

最后,没有预测能生存坏数据,错误的假设或随机事件。这就是为什么最好的趋势预测不是错误的地图。

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地图成为广泛使用之前,军队指挥官努力知道每一座,戴尔、河流和森林地形的游行。他们知道赢得天依靠这些知识,通过培训和经验。

现代趋势预测可能会让他们在会议室的电话,而不是在战场上,但在挑选出现时尚在穿刺战争的迷雾,理论和观测手牵手散步。虽然许多学位课程提供统计数据,虽然时尚等领域,经济学和商业管理强调趋势分析和预测,一个成功的趋势预测也受益于一个广泛的知识和经验。因此,人们从大量进入趋势预测的背景。这同样适用在时尚预测,跟踪出版物、电影、音乐、艺术、文化、政治和经济预测,帮助启发下一个大的颜色和面料要求多样化确实首席研究员[来源:Berelovich;布莱克;皮德森;Pressman]。

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“我们的活动需要一个强大的创造性直觉和,与此同时,一个非常深刻的理解市场的现实,”说Elodie Jolivet,产品营销和沟通经理PeclersParis,全球趋势咨询机构。

“如果我们团队的一些趋势预测实际上是时装设计师平面设计师,一些金融或社会学背景。我们正在与经济学家和人类学家。我们探索营销研究”。

创意总监黎明C L Pedersen TRENDZINE时尚信息媒体网络,表示赞同,并补充说,经验帮助预报员把自己放18luck手机登录在客户的鞋,登山鞋或高跟鞋。这样一个连接是至关重要的,因为未来时尚流行流行方式,必须避免疏远日常购物。今天幸运的是时尚,技术平滑过渡从t台到人行道上,启动客户early-adopt前卫风格。

“消费者更加了解趋势和意识到通过互联网新的想法和概念,时装秀可以看住在哪儿,或通过社交媒体,高调的名人,他们往往采取提前趋势,为一个新的看,”她说。18新利最新登入

职业趋势预测手段纠缠于每一主题基本或切向场和把握他们如何结合在一起的。18新利最新登入这是否适用你的工作作为一个大型团队的一部分潮流预测业务或作为公司唯一的未来主义[来源:布莱克]。但也只是冰山一角,因为今天的天气预报还必须面对大量的数据现在可以通过大数据和社交媒体,山体滑坡已经改变景观和渲染昨天的路线图无用。

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快速发展的领域的趋势预测

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觉得你可以预测今年的颜色吗?美国公司潘通色卡颜色它所有的时间。(顺便说一下,2015年是马沙拉白葡萄酒的颜色,或者潘通色卡18 - 1438)。
©Rubtsov, a / Corbis

连续的影响互联网,社交媒体和大数据已经创建了挑战建立趋势预测部门和新兴市场的机会。

把时尚和设计。早在60年代和70年代早期,时尚研究基本上意味着在欧洲俱乐部和咖啡馆。样本字面上打印卷出版了18个月的交货时间给设计师和买家的时间工作[来源:布莱尔]。领域扩展,其方法也一样,很快就涉及到市场分析,政治和经济趋势,时尚,音乐,食物和设计[来源:齐默尔曼]。但到了2008年,预测企业开始区分自己通过网络提供更便宜,更有针对性的附加服务和短期趋势跟踪[来源:巴奈特]。

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与此同时,新的数据和分析方法促使其他领域,包括执法和卫生保健,利用趋势预测方法。新利国际网站品牌官网预测警务映射和使用技术热点分析,犯罪热点图——颜色网格显示犯罪强度时间或地区,更有效地18新利最新登入部署资源[来源:佩里et al。]。新利国际网站品牌官网卫生官员,历史上不愿采用趋势预测,由于科学文化和隐私规定的限制和分段提供者市场也开始看到它的价值,特别是在电子健康记录系统获得声望和并购增加[来源:布卢门撒尔]。

”的一个主要卫生保健新举措是循证医学,”拉里·布卢门撒尔表示,首席财务官晚新利国际网站品牌官网安儿科,它提供了夜间医疗照顾孩子。“这方法更准确地使用可用的历史数据来确定趋势,开发更有效的和标准化的临床路径和协议,并采取这些协议在更广泛的范围内。”

但一些批评人士质疑我们处理所有这些数据会把我们带到哪里去。以商业和经济为例。传统的经济预测模型使用人口等因素,政府赤字和债务,利率、油价和就业数据来衡量经济的方向。企业合并这些预测,随着数据与自己的字段,来引导他们的预算,雇佣和薪水。进入大数据,分析师海洋通道的最新的信息的基础上,认为数据越多越好。18luck手机登录在许多情况下,方便,当企业用它来跟踪客户和员工如何使用产品和服务,或跟踪意见和品味通过社交媒体的传播,或建立模型的客户偏好,所有这些打开新的趋势18新利最新登入分析方法[来源:Lohr;Rosenbush和喝醉的]。

但批评人士越来越不舒服和大数据的访问。对趋势预测,更重要的是他们认为它产生算法,太神秘,太不公平,太缺乏了解[来源:奥尔巴赫;帕斯夸里)。

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魔鬼在细节

趋势预测梳理通过混合模式工具箱的技术,但他们的预测只是一样好数据,假设和技能。您可以运行趋势分析Microsoft Excel但是,没有指导原理,你最终得到的可能比无用的——它可能是误导性的。

如果你想让你的预测说一些有意义的事情,你不能只是“插头并发出轧轧声前进。”You must gather good data, make sure it says what you think it says and check that it doesn't contain hidden relationships that will torque your results. You might need to adjust it, too, for inflation or seasonal variations. And, most importantly, you must know and respect your core assumptions -- including whether you can reliably project present patterns into the future.

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三种最常用的预测方法线性趋势(又名简单线性回归),多元回归自回归整合移动平均(又名华宇电脑)。这是每个的要点:

  • 线性趋势符合分散数据的一条线。他们相当模糊的趋势指标,分析师通常把他们当了稀缺或不可靠的数据(来源:nautica)。
  • 多元回归提供了一个方便的方法来处理变量在不止一个的影响,与利率和其他经济指标。这样的模型只有正常工作当你知道和数据的所有相关部队[来源:nautica]。
  • ARIMA预测者可以处理事件并不是独立的,和擅长消除噪声、异常值和随机波动。经季节性因素调整后的失业率数据趋势分析通常使用的一个很好的例子ARIMA(来源:Meko;沃格特]。

18新利最新登入然而许多漂亮的图表和图形,然而坚实的理论框架,预测未来仍是一个不确定的前景。趋势是钝的工具。他们描绘出平均倾向,通常通过一个字段的数据分散广泛或含有其他模式在更大或更小的尺度上。盯着数据是一回事,魔法Eye-poster风格,和感知模式;又是另一回事然后假设模式将重复在一些可预测的方式,没有随机事件抛一个扳手。

良好的趋势预测担任许多职务。他们是哲学家,历史学家,一部分一部分爱好者,部分科学家和艺术家。他们是大思想家不要吝啬于细节,团队球员依靠他们奇异的预感和窍门。如果这听起来,我们不怪你。但如果这听起来像是你一直在寻找的挑战,那么我们预见到一个令人兴奋的职业在趋势预测。

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作者注:趋势预测是如何工作的18新利最新登入

趋势预测有点像力。它包围着我们,渗透进我们。它把我们联结在一起。它控制我们的行动,但也服从我们的命令。时尚预测渠道目前的趋势,或产生太多影响行业推动他们的预测结果。经济预测影响股票价格,但是股票市场行为对经济的反作用。市场兴衰基于投资者的信心,这不是那么理性的我们会更喜欢。

然后是大数据,大算法,轧不明确和不透明度。它也可能定义我们生活的各个方面,它声称预测,但更可怕的后果。这是一个趋势,我们可能想要提前离开。

相关文章

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