什么样的算法可以为互联网公司节省数十亿美元?

18新利最新登入你会如何减少自己的电费?当你不使用电器时，你可以试着关掉它们。你可以用更高效的版本取代耗电量大的设备。但最终你的电费在很大程度上取决于电价。

电价随时间而变化。在一些地区，价格每小时都在变化。这是大型互联网公司可以节省数百万美元的地方。

这些公司通常在不同的地理区域拥有多个数据中心。有些公司在世界各地都有数据中心。一天中不同地区的电价相差很大。如果一家互联网公司可以将业务从一个数据中心转移到另一个数据中心，它就可以利用较低的能源价格。这可以为公司节省数百万美元。专家组估计，现有系统至少可以降低2%的能源成本。一个真正灵活的公司可能会节省35%到45%的成本[来源:库雷希等人。］．

为了实现这一点，公司必须有几个数据中心。它也必须练习冗余这是指当你确保你的系统有多个副本时，如果一个出现故障，你可以切换到另一个，而不会中断服务。系统在满负荷运行时消耗的能量与空闲时消耗的能量之间还需要有明显的差异。如果数据中心在空闲时消耗的电量和满负荷运行时消耗的电量一样多，那么在系统之间切换就没有意义了。

专家们创建了一种算法，可以在一系列地区中确定最便宜的能源价格，并将流量路由到最实惠的数据中心。实际的能源消耗不会改变——这不是一个绿色倡议。专家们只考虑了货币成本。但公司可以将算法与更有效的数据中心战略相结合。

为了利用这个算法，互联网公司将不得不确保他们可以在不影响服务的情况下将业务从一个中心转移到另一个中心。这可能需要这些公司消耗比正常情况下更多的能源。他们可能需要建立数据中心以确保冗余。切换可能意味着客户机和服务器之间物理距离的增加，这可能会影响性能。企业将不得不在能源成本节约和对客户的影响之间取得平衡。

为了有效地使用算法，这些系统的后端需要进行大量的工作。但这项工作可能会有巨大的回报。专家们估计谷歌微软每年为其数据中心支付的电费超过3,800万美元。只要降低3%的成本，每年就能节省100多万美元。这可能足以证明这种努力是合理的。

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