18新利最新登入Sabermetrics是如何工作的

就像球员的RBI记录一样，击球率击出数除以击球数，这是衡量击球能力的最常用指标，可能会产生误导。如果你只看击球率，那么你就忽略了球员在其他方面对球队进攻的贡献，比如保送或击球。18新利最新登入

像命中次数也不是那么简单。如果一个球员在他的职业生涯中有2300个安打，这通常被认为是相当不错的。但是，如果球员只是设法打了很长时间，他的职业生涯打击率是。260，很少有外垒安打(二垒，三垒，全垒打）?他仍然有一个伟大的职业生涯，但可能没有一个球员的价值更少的时间，积累了相同数量的安打，更高的平均和更多的外垒安打。话说回来，如果前球员是顶级防守球员呢?

如果在历史的背景下判断一个球员，也要考虑到一些时期棒球已经被认为对打击者或投手更有利，就像现在一些公园，由于他们的尺寸，海拔，风和其他因素，产生高于或低于联盟平均水平的总失分。大约从1900年到1919年这一时期被称为死球时代原因之一是，当时使用的棒球是软的，击球手使用较重的球棒。此外，当时流行的击球方式——把手放在球棒的把手上——往往会产生更少的外垒安打。在棒球的各个时代，为了对球员的能力做出更客观的判断，计量学家们已经提出了一些公式。

例如，为了判断击球能力，比尔·詹姆斯提出了一个数学公式来确定一个击球手创造了多少分，因为最终，得分才是重要的[来源:18新利最新登入艾伯特］．詹姆斯设计了运行了统计是这样的:

创造的跑数=[(安打+保送)*(总垒数)]

(击球+保送)

传统统计学的另一个问题是，并非所有的结果都是平等的。击球手出局的方式会影响一局的结果。假设有一个跑者在二垒，一人出局。如果本垒的击球手三振出局，什么都不会发生(除非跑垒者决定偷垒)。但是如果击球手将一个慢速的滚轮击出一垒，而跑垒者在击球手被击出时成功上了三垒，那么击球手就做出了一个更有用的出局。

在投球方面，胜利在很大程度上取决于球队为投手得分的次数。一个好的投手可能有一个自责分率(自责分率)3.50分，这意味着他每场比赛平均失分3.5分。但是如果他的球队的进攻在他的先发期间平均只有3分，那么这位投手将会有一个非常糟糕的输赢记录，这并不能准确地反映他的表现。相反，良好的跑动支持可以让一个糟糕的投手看起来比他本身更好。

失分率可能会因糟糕的防守而膨胀。虽然失误造成的失分不计入投手的平均责任失分，但有些投手的劣势是面对防守，虽然不一定会犯很多错误，但也没有其他球队防守的范围和效率。例如，一个球员可能得到一个球，但他的手臂很弱，没有足够快地把球扔出去，让跑垒者出局。这种情况可能会导致得分，投手会被认为是放弃了得分，因为技术上没有犯错误。

1998年，胡安·冈萨雷斯赢得了美国联盟最有价值球员奖，但在许多方面，包括詹姆斯创造的得分数据，他落后于阿尔伯特·贝尔。18新利最新登入然而，冈萨雷斯的德克萨斯游骑兵队在他们的分区中排名第一，领先于贝尔的芝加哥白袜队。那么，在投票中排名第八的贝儿是否配得上MVP呢?他比冈萨雷斯更有价值吗?也许吧，但防守也很重要，投票的编剧们通常更喜欢那些在季后赛表现出色的球员，而不是那些在较差的球队表现出色的球员。尽管贝尔是一名伟大的球员，但他暴躁的性格在媒体眼中经常与他作对。

同年，冈萨雷斯的队友里克·海林(Rick Helling)虽然平均责任失分4.41，但以20胜并列联盟第一。(他的总战绩是20胜7负)。罗杰·克莱门斯以20胜6负的成绩结束了这一年——只少输了一场——但他以美国联盟最佳投手的身份赢得了赛扬奖。但这是因为他以2.65的平均责任失分率领跑联盟，并且有联盟最好的271次三振(与海林的164次相比)。

这两个例子都突出了我们刚才提到的传统统计的一些问题。通常在谁该获奖的辩论中，人们会随意抛出一些数据，这些数据可能不能最好地表明球员的技能或价值。Sabermetric测量旨在填补这些知识空白。有些是相当基本的，比如鞭子--每局投球的保送和安打——它衡量的是投手允许跑垒者的数量。18新利最新登入

WHIP =(保送+安打)

投球局数(局)

良好的WHIP通常在1.30左右或以下，接近1或低于1被认为是壮观的

在下一页中，我们将研究一些更复杂的sabermetrics统计数据，但首先我们将考虑sabermetrics在回答看似主观或无法回答的问题时是如何有用的。18新利最新登入

里奥·马佐尼在亚特兰大勇士队当了15年的投手教练。马佐尼被认为是最好的投手教练之一，因为他的投手通常在联盟中名列前茅[来源:施瓦兹］．他的能力，使挣扎中的投手或那些从伤病中恢复的职业生涯复苏，尤其令人钦佩。但是马佐尼是优秀的还是幸运的，他是有天赋的投手签约为球队效力的受益者?

经济学教授J.C.布拉德伯里(J.C. Bradbury)分析了为里奥·马佐尼效力的投手的era，以及他们不在马佐尼身边时的era。他考虑了年龄(因为投手通常在职业生涯的某些阶段表现更好)和球场(有些球场比其他球场更大，更容易投球)等因素。他发现马佐尼手下的投手的平均责任失分降低了0.62，这是一个巨大而有价值的差异[来源:施瓦兹］．另一些人分析曾在洋基、太空人和大都会执教过的梅尔·斯托特梅尔，发现他手下的投手平均责任失分比他低0.30[来源:施瓦兹］．在研究中，作者承认，一些其他因素，如总经理的良好人事决策，可能有助于这些教练的成功。但马佐尼的一些训练方法可能也有帮助，比如让他的先发投手在先发之间投两次球，而不是一次，这是常见的做法。

Bill James创建了许多sabermetric统计数据，其他人也贡献了自己的度量标准。许多统计数据有几个不同的版本，不同的组织对公式的组成部分进行了调整。因此，sabermetrics专家可能依赖于不同的公式，但他们的分析风格，他们对客观真理的追求，他们对背景下的硬数据的依赖——所有这些都是sabermetrics的一部分。

每种sabermetric工具都有其用途和缺点，但有些工具比其他工具更常用。例如,EqA,或相当于平均，衡量球员的打击能力，考虑了联盟平均水平、球场效应和投手素质等因素。EqA的简化版本计算如下:

EqA =[安打数+总垒数+ 1.5*(保送+被投球击中)+偷垒][击球数+保送+被投球击中+被抓到偷垒+(被偷垒)/3]

赢得股票这既是比尔·詹姆斯(Bill James)的一本书的书名，也是一项sabermetric统计数据的名称，该统计数据被一些sabermetric专家批评，也被另一些人修改。与同类软件一样，它使用了一个极其复杂的公式，但它产生了一个据称可以衡量球员对球队胜利贡献多少的数字。18新利最新登入玩家的胜利份额实际上是他为球队创造的胜利数乘以3。18新利最新登入乘以3会产生更大的数字，从而强调玩家之间的差异。Studeman］．

胜率分为三组:击球、投球和守备。在防守位置上要求更高的球员在胜率上得到更多的信任，三振率高的投手也是如此，因为他们不需要像获得大量滚地球或飞球出局的投手那样多的防守帮助。Studeman］．由于胜率仅基于球员一年的统计数据，因此不能很好地预测球员未来的表现，但对于衡量球员对球队成功的贡献很有用。

另一个流行的sabermetric数据是VORP--价值高于替补球员．由克利夫兰印第安人队的基思·伍尔纳开发的VORP使用了“平均”棒球玩家作为一个参考点来确定价值。对于VORP来说，替补级别的球员是低于平均水平的球员。通常这些替补级别的球员会花很多钱时间在长凳或梭子之间的最高水平小联盟棒球还有专业

VORP不考虑防御，但VORP有一个改进版本——VORPD——确实如此。这个等式还考虑了位置，因为有些位置(如游击手和捕手)对防守的要求更高，而这些位置上的球员通常不像一垒手或右外野手那样有进攻天赋。实际的方程很复杂，有好几个版本。但它确实产生了一个单一的数字——比如2006年阿尔伯特·普约尔斯的85.4——让你可以很容易地衡量一个球员的价值，并将他与其他球员进行比较[来源:棒球招股说明书］．它还允许比较击球手和投手的价值。

Sabermetrics对于做出更准确的预测也很有用。的毕达哥拉斯的期望通过查看球队的失分和得分来确定球队的预期胜率。

胜率=[得分平方]/[得分平方+失分平方]

詹姆斯后来修改了他原来的公式，用1.82代替2作为指数，所以这个公式并不完美。但它允许人们考虑随机机会发挥了什么作用，一支球队“预计”会赢多少场比赛，或者，如果一支球队的记录被八场比赛扭曲了，在这八场比赛中，18新利最新登入他们通常死气沉沉的进攻火了起来，平均每场比赛得10分。

致力于棒球统计分析的智库Baseball Prospectus在预测球员个人表现时，使用了一套公式PECOTA预测未来的表现。PECOTA是梦幻棒球爱好者和棒球专业人士的最爱。

除了棒球之外，许多运动项目都需要几个球员才能成功，这使得将sabermetrics应用于这些其他运动项目变得困难。棒球的美妙之处在于它的统计数据通常能捕捉到一个球员的表现。而球员的成功往往是由他自己的行动决定的，尽管有些因素，如防守，可能涉及多个人。

在足球在美国，完成传球的四分卫可能被视为成功的一场比赛，但其他球员也参与了这一成功，比如保护四分卫不被解雇的进攻线。如果这只是一个4码的传球，而比赛发生在第三次进攻时，距离比赛结束还有5码?现在球队必须要接球了，所以失误可能在于四分卫——他没有把球传给更靠前的球员——或者是接球手——他在接球后没能获得额外的码数。语境总是很重要的。

有人试图将sabermetrics式的思维引入其他体育项目。在ESPN.com工作的约翰·霍林格(John Hollinger)以他的篮球统计数据的写作和创造性运用。足球教练正在转向棒球中已经流行起来的那种统计分析方法。爱国者队教练比尔·贝利奇克(Bill Belichick)和他的工作人员一直以向统计学家寻求有关投球情况和两分转换效果的建议而闻名。一家名为footballouters.com的网站创建了类似于DVOA--防御调整值高于平均值．比利·比恩一直在尝试将sabermetric技术应用于足球，他担任美国职业足球大联盟圣何塞地震队的顾问。

人们已经考虑将一般的测量技术不仅应用于体育，而且应用于生活和商业的其他方面。Sabermetrics经常因其对硬数据的依赖、严格的分析过程、对先前持有的假设提出质疑的意愿以及对隐藏优势的探索而受到钦佩，所有这些在商业中都可能有用。比利•比恩(Billy Beane)是一位富有想象力、善于统计的通用汽车公司总裁，他的成功为他在公司董事会赢得了一些职位。2006年，时代杂志将比尔·詹姆斯评为全球最具影响力的100人之一。

在2008年10月的《纽约时报》专栏中，比恩与纽特·金里奇(Newt Gingrich)和参议员约翰·克里(John Kerry)一起撰文，介绍了使用sabermetrics风格的技术，通过专注于数据挖掘、统计分析、减少医疗差错和削减成本，来改善医疗保健。新利国际网站品牌官网如果sabermetrics能让这两位政客在某件事上达成一致，那么它一定有一定的价值。

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