自从Tinder首次在加州大学洛杉矶分校进行测试以来，它就变得非常受欢迎。正如我们在视频中简要解释的那样，这款应用会提取你所在区域的人的资料，让你快速浏览，如果你觉得这个人有吸引力，就向右滑动，如果你不感兴趣，就向左滑动。这就相当于在现实世界中接近某人，因为你觉得他们很有吸引力。
Tinder允许你向你感兴趣的人发送信息，前提是他们也在你的个人资料上右滑。通过这种方式，用户可以避免收到来自随机人群的不想要的消息。但假设你对外表有特殊的偏好。例如，你会发现留着山羊胡的秃头男人是无法抗拒的。当你经过那些头发浓密、有光泽的男人时，你可能会厌倦向左滑动，一直不开心地叹息。
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这就是人工智能可能派上用场的地方。计算机科学家哈姆·德·弗里斯决定通过创建一个能够学习德·弗里斯偏好的人工智能程序来简化Tinder的使用体验。该软件可以排除那些明显不符合德弗里斯认为有吸引力的个人资料，留下一堆潜在的约会对象。
这并不像听起来那么容易。哈姆·德·弗里斯必须向程序输入数千份个人资料，教它如何识别他认为有吸引力或没有吸引力的特征。18新利最新登入像这样的学习算法在人工智能领域已经变得很流行，我们看到科学家在教计算机，而不是给它们编程。IBM著名的沃森系统使用了类似的方法来帮助医生诊断病人。这是很严肃的事情。
所以，虽然这个故事似乎不太具体，但它背后有一个重要的概念。我们正在进入一个机器能够学习的世界，这意味着它们也能够随着时间的推移而改进。编程的机器总是以同样的方式执行任务。学习机器会找到更有效地执行任务的方法。如果这能帮你赢得几次约会，那也太棒了!
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